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人脸识别在应用中的挑战

　　从实际测试来看，人脸识别门禁，用户的预期与当前的技术水平之间的差距还是比较大的。人脸识别技术在动态监空应用中面临的压力实际上也比较大。

　　1.用户希望正确报警率要求高。而现实是理论上来说必须接受高误报率。在技术方面，要达到高正确报警率，可以通过降低阈值来实现，但是降低阈值的代价是：高误报率。为了达到95%正确报警率，很多算法可能会产生300%或更高的误报率。

　　2.用户希望监空库足够大，往往要求数万或几十万，甚至上百万的监空名单，希望能捕到“大鱼”。现实是库容量大就必须接受高误报率。

　　3. 用户希望大规模成网建设，能够勾画出监空人员的活动轨迹。 现实是必须高投入，重新建**网络和相关硬件。

　　4. 用户希望尽量使用目前的监空设备(摄像机和网络)。 现实是现有的摄像机清晰度不够，图像质量差，人脸识别器，用于场景监空

　　5. 用户希望少产生误报甚至不产生误报。 现实是这样就必将损失正确报警率和减少空库容量，与用户的想法相违。

　　6.光照问题

　　面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、**光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，人脸识别系统，甚至在监空区域内各个位置的光照都不同。

　　7. 人脸姿态和饰物问题

　　因为监空是非配合型的，监空人员通过监空区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等的各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。

　　8. 摄像机的图像问题

　　摄像机很多技术参数影响视频图像的质量，这些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的处理速度、内置图像处理芯片和镜头等，同时摄像机内置的一些设置参数也将影响视频质量，如曝光时间、光圈、动态白平衡等参数。

　　9.丢帧和丢脸问题

　　需要的网络识别和系统的计算识别可能会造成视频的丢帧和丢脸现象，南岸人脸识别，特别是监空流量大的区域，由于网络传输的带宽问题和计算能力问题，常常引起丢帧和丢脸。

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人脸识别系统领域趋广人脸识别的应用越来越广，在火车站、机场、公安检查站、网吧等公共场所人脸识别助力安防。早在今年三月份，贵阳铁路局就提出拟引进“人脸智能识别系统”，用于自助验票进站，确保人、证、票三者一致。“旅客把二代shen份证和火che票叠加，一起插入机器卡槽里，机器取景框里会出现旅客的影像；记录完成后，机器显示**3秒的提示，票、证、人合一即可通过。”以此代替人工验票，会尽量避免因识别偏差而导致的工作纰漏，进一步**了进站乘车旅客的人身、财物*。

7月11日，经过近两个月的试运行，安检人脸识别系统在深圳机场国内安检区正式投入使用，深圳机场成为全国首jia将人脸识别系统嵌入机场安检信息系统、实现两套系统一体化运行的机场。zui先嵌入该系统的机场国内安检7号、8号通道，近一个月通过该系统检查发现冒用证件乘机旅客10人次，占到机场安检站近期查获该类旅客总人数的近三成，系统在提升现场查验能力、有效甄别旅客是否冒用证件等方面显示了很强的专业性和实用性，此措施可有效杜绝违法分子分别取换登机牌后再故意交换登机牌登上对方飞机的安检漏洞。

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